武汉配资网 担心被曝“于谦门”，57岁的于谦到底用龙虾做了什么？
允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
如果你最近在关注AI Agent，可能已经被各种“能力展示”刷屏，从自动写代码到全流程办公自动化，几乎每一条都在强调效率与技术跃迁。
但问题在于，这些内容大多停留在行业内部的自嗨叙事里，而真正的普通用户，其实并没有被真正带进来。
而在于谦视频播客《多新鲜呐》最新一期里，这件事被于谦用一种极其“非技术”的方式解决了。
这期节目表面是在聊OpenClaw，但本质上更像一次“AI产品用户体验的公开测试”，而测试员，是一个57岁的相声演员。
先看一个很典型的瞬间：
GenJi现场演示OpenClaw生成于谦的铠甲特效视频，整个过程其实是标准的Agent任务流拆解，从需求输入到工具调用再到输出结果，逻辑非常“工程化”，但于谦的第一反应不是“这个系统怎么实现”，而是——
这个很酷，而且很像我。
划重点，这就是第一个关键点：用户关心的是结果是否贴近自己，而并非过程是否先进。
再往后，OpenClaw远程操作电脑，通过手机帮于谦搜索B站视频并截图返回，其中一句“得嘞”，直接让于谦当场愣住。
好家伙，一个AI竟然会说“得嘞”，这在技术上只是语言风格匹配，但在用户感知里，这是“它即是我”
这也是为什么，于谦对这个点的兴趣，会明显高于整个系统架构本身。
可能在产品端，技术人员很容易忽略——用户究竟对什么感兴趣，或者说原来真正的用户需求是这些啊……
而这也恰好给了我们一个观摩用户的新角度。
再看第二个环节：数据分析
GenJi让OpenClaw分析《多新鲜呐》哪期最开心，并生成一份情绪报告，从弹幕、评论中提取情绪词，再计算正向情绪占比，这一套操作在业内其实很常见，但于谦的关注点依然很“用户”——
“以后我是不是可以不用自己翻评论了？”
于谦这句话背后的潜台词是：我不关心你怎么做，我只关心你能不能替我省事
而这，恰恰是很多AI产品在对外沟通时最容易忽略的部分。
但真正把这期节目拉到另一个层级的，其实是后半段。
当话题进入“理性养虾”，于谦的关注点迅速从“好玩”转向“风险”，尤其是那句——
没准哪天就出来个于谦门。
这不是段子，这是一个极其真实的用户体验后的反馈：
当你把权限交给AI，你到底失去了什么控制权。
相比之下，业内讨论更多的是模型能力、工具生态、Skill数量，而于谦代表普通人问出的，则是“我要不要装”“安不安全”“会不会出事”
这些问题看似基础，但正是决定一个产品能不能真正破圈的关键。
所以回到这期节目本身，你会发现一个很有意思的结构：
GenJi负责讲“技术逻辑”，于谦负责把它“翻译成人话”。而这个翻译过程，其实是在补齐一层视角，是一种完整的用户路径模拟
当AI行业在讨论Token、Skill、Agent架构的时候，于谦在问的是：它能不能帮我看评论、能不能发到我手机、会不会泄露我的照片。
那么问题来了：为什么这一期视频节目，会让很多人觉得“终于听懂了AI”？
因为它第一次把技术叙事，换成了生活叙事。
从“能做什么”变成“我用它能干嘛”，从“模型能力”变成“我会不会出事”，从“系统架构”变成“它居然会说得嘞”。
这一步，其实就是AI从行业走向大众的关键一步。
从更现实的角度看，这种内容的价值已经不只是“科普”。
它本质上是在做一件事：帮科技产品完成一次面向大众的转译
而且这种转译，不是靠讲解硬塞给用户，而是靠真实的临场反应。
于谦的好奇、惊讶、担忧，其实就是绝大多数用户的真实路径，只不过平时没有被记录下来。
这期节目最有意思的地方，是于谦用他自己的方式，让更多人开始理解AI。
某种程度上，没想到真正帮AI完成“破圈”的，不是更复杂的模型，也不是更炫的功能，而是一个57岁的大爷，在镜头前用最普通的方式，让从业者看到不一样的视角，以及更简单的表达传播。
对于科技厂商来说，这其实已经是一个很清晰的信号：
当产品越来越强的时候，真正决定传播效率的，不只是能力本身，而是谁能把它讲给普通人听
也许对不少从业者来说，这期《多新鲜呐》会是一次挺有意思的“用户视角参考”。
于谦《多新鲜呐》视频传送门https://b23.tv/VNiXQ8h
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